science_2

Как быстро сделать прогностическую модель в MD-Copilot

Цель. Создать прогностическую модель 28-дневной летальности больных гематологическими заболеваниями в отделении реанимации.
Используйте приложение “Статистика” на MD-Copilot

Для начала вам нужные данные в формате excel. Как правильно подготовить данные можно посмотреть в разделе «Подготовка данных»

В примере используется демонстрационный набор данных включает 239 пациентов и 20 ковариат (предикторов). Загрузите данные  excel таблицу с данными. Если в данных есть пропуски, вы можете воспользоваться функцией «Заполнение пропусков». В результате вы получите для скачивания новый excel файл, который нужно скачать и повторно загрузить. Это опциональный шаг.

Дал выберите зависимую переменную, ковариаты и запустить статистический анализ «Отбор признаков».

Будет выполнен регрессионный анализ по методу LASSO, который позволит отобрать признаки, чье влияние на исход более 10% из общей когорты предикторов.

Используйте отобранные признаки для создания финальной прогностической модели методом бинарной логистической регрессии.

В результате вы получите уравнение логистической регрессии и все метрики модели. При необходимости выполните интерпретацию полученных результатов с помощью ИИ с полным описанием методологии проведенного анализа, которую можно использовать в своей научной статье или диссертации.